Отбор признаков дает следующие преимуществ:

Отбор неинформативных признаков может повысить качество работы алгоритма.
Отбор признаков позволяет уменьшить объем данных и затраты на их хранение.
Чем меньше признаков, тем более сложные зависимости может восстановить алгоритм.
Чем меньше признаков, тем быстрее будет работать алгоритм.

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.