Имеется нейронная сеть из одного сигмоидного нейрона со следующими начальными параметрами:w=w= w= 0,8;b=b= b= -0,5.Имеется обучающая выборка, состоящая из одного прецедента: V={(0.5,1)}V={(0.5,1)} V=\{(0.5,1)\} . Выполнить одну эпоху обучения указанной нейронной сети, используя стоимостную функцию на основе перекрестной энтропии и скорость обучения η=0.7η=0.7\eta=0.7. В качестве ответа ввести значение стоимостной функции после обучения с точностью 3 знака после запятой.Справочно:C=−(ylna+(1−y)ln(1−a))C=−(yln⁡a+(1−y)ln⁡(1−a)) C = - (y\ln a + (1 - y)\ln (1 - a)) ;∂C∂w=x(σ(z)−y)∂C∂w=x(σ(z)−y) \frac{{\partial C}}{{\partial w}} = x(\sigma (z) - y) ;∂C∂b=σ(z)−y∂C∂b=σ(z)−y \frac{{\partial C}}{{\partial b}} = \sigma (z) - y ;σ(z)=11+e−zσ(z)=11+e−z \sigma (z) = \frac{1}{{1 + {e^{ - z}}}} .