При использовании реальной базы данных (БД) для машинного обучения в системах Data mining и в экспертных системах возникают следующие проблемы:
1) Базы данных создаются из расчета требований конкретных приложений, а не специально для машинного обучения.
2) Информация, содержащаяся в базах данных, как правило, неполна. Свойства объектов, необходимые для корректной классификации, не обязательно представлены в базе данных.
3) Отдельные значения могут содержать ошибки или вовсе отсутствовать.
4) Базы данных очень велики.
5) Базы данных изменяются со временем.
Какие из этих проблем могут быть решены с помощью человека-эксперта?
- все проблемы с 1) по 5)
- все эти проблемы не решаются с помощью человека – эксперта
- проблемы 1) 4) и 5)
- проблемы 2) и 3)
Для просмотра статистики ответов нужно
войти.