Машинное обучение все чаще применяется в аналитике в целях повышения
качества производства как системы. Машинное обучение (здесь - нейросети) может быть использовано в
следующих ситуациях

  • В
    вашем распоряжении имеются данные, содержащие информацию о компетенциях
    ваших сотрудников. Ваша задача - максимально оптимально распределять
    сотрудников по проектам
  • В вашем распоряжении имеются данные
    накопленные за 6 лет с датчиков, передающих характеристики оборудования, в том числе, информацию о производимом
    ремонте. Ваша задача - предсказывать заранее выход оборудования из строя.
  • Ваша теплица снабжена датчиками влажности
    и температуры. Ваша задача - настроить систему полива в зависимости от
    показаний датчиков. Решение о поливе будет приниматься при условии выхода
    показаний датчиков за определенные границы
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.