Чему равна вероятность появления k событий в течение промежутка времени t,если события образуют Пуассоновский поток?

  • P_t (k) = \frac{(t )^k }{k!}e^{ - \lambda t}
  • P_t (k) = \frac{(t\lambda )^k }{k!}e^{ - \lambda t}
  • P_t (k) = \frac{(t\lambda )^k }{k!}e^{ - t}
  • P_t (k) = \frac{(t\lambda )^k }{k}e^{ - \lambda t}
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.