Таблица содержит
сведения о заказах анонимных пользователей в интернет-магазине.По строкам отложены наименования товаров, а
столбцы — номера заказов (в ячейке стоит 1, если товар входит в соответствующий
товар; 0 — в противном случае). При построении рекомендательной системы
необходимо оценить степень похожести товаров с помощью вычисления евклидовой
метрики. Наиболее похожим (близким) на товар А будет товар ? И расстояние между этими товарами чему будет равно? (ответ округлить до сотых). Ответы ввести через пробел (букву и число).