В чем суть метода случайных подпространств в машинном обучении?

  • Базовые алгоритмы в процессе обучения используют тренировочную и частично тестовую выборку.
  • Базовые алгоритмы обучаются на одном подмножестве объектов тренировочной выборки.
  • Базовые алгоритмы обучаются на одном подмножестве признаков.
  • Базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах объектов тренировочной выборки, которые выделяются случайным образом.
  • Базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах признаков, которые выделяются случайным образом.
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.