В чем суть метода случайных подпространств в машинном обучении?
- Базовые алгоритмы в процессе обучения используют тренировочную и частично тестовую выборку.
- Базовые алгоритмы обучаются на одном подмножестве объектов тренировочной выборки.
- Базовые алгоритмы обучаются на одном подмножестве признаков.
- Базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах объектов тренировочной выборки, которые выделяются случайным образом.
- Базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах признаков, которые выделяются случайным образом.
Для просмотра статистики ответов нужно
залогиниться.