Допустим, мы предсказываем, сколько сотрудников уволятся из компании в ближайший месяц. Мы решили использовать квадратичную функцию потерь: ошибка на конкретном объекте вычисляется по формуле (прогноз – факт)2, где под прогнозом понимается прогноз модели, а под фактом — настоящее количество уволившихся. Например, если прогноз равен 8, а по факту уволилось 11 человек, то ошибка равна (8-11)^2=9.У нас есть данные за три месяца (по сути, три объекта), на которых мы протестировали модель. В таблице представлены результаты.Номер объектаПрогнозФакт12021210233027Выберите верные утверждения.