Зачем нужна векторизация текста при обработке естественного
языка?

  • Алгоритмы машинного обучения могут работать только с
    цифровыми данными на входе, а не с текстовыми. Поэтому текст нужно преобразовать
    в цифровое представление.
  • Алгоритмы машинного обучения, применяемые для анализа
    ес тест венного языка, показывают лучшую производительность, если на вход к ним подавать
    цифровые данные, чем текстовые. Векторизация текста позволяет повысить точность
    обработки текста минимум на 10 %.
  • Векторизация текста позволяет использовать при анализе
    векторные инструкции процессора, такие как AVX. В
    результате производительность выполнения операций по анализу текста повышается
    в несколько раз.
  • Векторизация текста является вспомогательным этапом
    при анализе ес тест венного языка и может не использоваться.
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.