Зачем нужна векторизация текста при обработке естественного
языка?
- Алгоритмы машинного обучения могут работать только с
цифровыми данными на входе, а не с текстовыми. Поэтому текст нужно преобразовать
в цифровое представление.
- Алгоритмы машинного обучения, применяемые для анализа
ес тест венного языка, показывают лучшую производительность, если на вход к ним подавать
цифровые данные, чем текстовые. Векторизация текста позволяет повысить точность
обработки текста минимум на 10 %.
- Векторизация текста позволяет использовать при анализе
векторные инструкции процессора, такие как AVX. В
результате производительность выполнения операций по анализу текста повышается
в несколько раз.
- Векторизация текста является вспомогательным этапом
при анализе ес тест венного языка и может не использоваться.
Для просмотра статистики ответов нужно
залогиниться.