В чем заключается случай 2 идеи классификации?

  • Известны полностью условные плотности распределения вероятности для признаков
  • Условные плотности распределения вероятности для признаков известны не полностью, а с точностью до параметров
  • Условные плотности распределения вероятности неизвестны, но известна обучающая выборка. Здесь возможны два варианта.
  • Число классов неизвестно и нет обучающей выборки. Вернее, нет учителя, который мог бы измерения признаков разбить на группы, соответствующие своим классам.
Для просмотра статистики ответов нужно войти.