Для чего в случайном лесу для каждого базового алгоритма случайно выбираются и множество объектов, и множество признаков в каждой вершине?
- Для эффективного ограничения зависимости признаков друг от друга
- Так можно построить более устойчивую к переобучению композицию
- Чтобы в признаки не попадала информация о целевой переменной
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.