В чем заключается метод отложенных данных?

данные применяются для оценки неизвестных функций
на основе большого количества входных переменных через алгоритм обратного
распространения
данные случайным образом делятся на некоторое количество непересекающихся подмножеств, затем модель раз за разом обучается на всем
наборе, за исключением данных очередного подмножества, которые в свою очередь
используются для генерации последующих предсказаний
из обучающей выборки случайным образом изымается некоторая небольшая часть, на этой части данных тестируется модель, остальные данные используются для обучения модели
обучающая выборка рекурсивно
разбивается на подмножества по результатам тестирования значения атрибута, что
порождает предсказывающие целевую переменную

Для просмотра статистики ответов нужно войти.