Целями кластеризации не являются
- сводка и группировка данных, выявление основной тенденции развития
- обнаружение новизны. Выделяются нетипичные объекты, которые не удаётся присоединить ни к одному из кластеров
- сжатие данных. Если исходная выборка избыточно большая, то можно сократить её, оставив по одному наиболее типичному представителю от каждого кластера
- понимание данных путём выявления кластерной структуры. Разбиение выборки на группы схожих объектов позволяет упростить дальнейшую обработку данных и принятия решений, применяя к каждому кластеру свой метод анализа (стратегия «разделяй и властвуй»)
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.