Допустим, мы решаем задачу предсказания спроса на яблоки на следующий день в конкретном магазине. Мы решили использовать квадратичную функцию потерь: ошибка на конкретном объекте вычисляется по формуле (прогноз-факт)2, где под прогнозом понимается прогноз модели, а под фактом — истинный спрос на яблоки на следующий день. Выберите верные утверждения об этой функции потерь
- Функция потерь может быть меньше нуля, если модель даёт прогноз ниже факта
- Функция потерь может быть равна нулю, даже если прогноз не совпадает с фактом
- Функция потерь не может дать ошибку меньше нуля
- Чем сильнее прогноз отклоняется от факта, тем больше будет значение функции потерь
К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос,
но мы работаем над этим.