Одной из предпосылок МНК (метода наименьших квадратов) для линейной регрессионной модели Y = β0 + β1 * X + ε является: гетероскедастичность случайных отклонений ε, дисперсия случайных отклонений ε постоянна для всех наблюдений, наличие равномерного распределения случайных отклонений ε, нет верного ответа, случайные отклонения ε i и ε j коррелируют друг с другом