На основе 30 наблюдений были получены две регрессионные модели:
1). Y = 9,1 – 10,2*Х1 + 4,5*Х2 + e; Сумма квадратов остатков ESS=790, общая сумма квадратов TSS=1000
2). Y = 8,2 – 8,5*Х1 + 9*Х2 + 5*Х3 + 6,1*Х4 + e; R2=0,213
Сравните модели №1 и №2, используя в качестве критерия скорректированный коэффициент детерминации R2adj . Какую из моделей следует предпочесть в соответствии с результатами теста?

  • модель №1, т.к. скорректированный коэффициент детерминации этой модели R 2 adj = 0,151
  • модель №1, т.к. скорректированный коэффициент детерминации этой модели R 2 adj = 0,79
  • модель №2, т.к. скорректированный коэффициент детерминации этой модели R 2 adj = 0,09
  • модель №2, т.к. скорректированный коэффициент детерминации этой модели R 2 adj = 0,213
  • обе модели равноценны
Для просмотра статистики ответов нужно залогиниться.