Задан однослойный персептрон с сигнатурной функцией активации. Весовые коэффициенты всех связей и смещения равны 0,5. Задана обучающая выборка, состоящая из следующих примеров: А1, А2, А3, А4. Для каждого примера задан ожидаемый выходной сигнал нейронной сети: D1, D2, D3, D4. С использованием обучающей выборки проводят настройку нейронной сети. Порядок подачи примеров из обучающей выборки: А1, А2, А3, А4, А1. Коэффициент скорости обучения равен 0,2. Посчитайте сумму всех весовых коэффициентов и смещения после 5 итераций обучения персептрона по методу дельта-правила. Ответ округлить до двух знаков после запятой и записать со знаком «запятая». Например, если при расчете получилось –12,325, то в ответе надо записывать «–12,33».
Исходные данные:
А1 = (–1,5; –0,6; –1,1; 0,1); D1 = –1.
А2 = (–0,3; –1,5; –0,3; –1,4); D2 = +1.
А3 = (–0,1; 1,0; –0,3; 1,5); D3 = –1.
А4 = (0,6; –0,4; 1,0; 0,1); D4 = +1.

К сожалению, у нас пока нет статистики ответов на данный вопрос, но мы работаем над этим.